第65章
李岵寒的感受没错,但他被她的话唬住了。理智和情感的撕扯让他时常感觉错乱。
他经常和她闹脾气,她永远不可能承认。
因为没有,所以她反复强调,她有多么爱他。
哪怕是现在,她偶尔也会想,等他们分了手,她得找个舞蹈生玩玩……最好芭蕾跳得好。
……男芭蕾舞演员精瘦又有肌肉的身材像艺术品,跳起舞来更是让人赏心悦目。
最重要的是,柔韧性好。
和李岵寒在一起,他的阈值被她刻意搞得只有她能满足他的程度。但同时,也拔高了她的阈值。
听许一寒这样说,李岵寒又开始怀疑是不是自己多想了。
和她在一起后,他经常疑神疑鬼。
如果她想分手,又怎么会每次见到他后,对他这么依赖。
李岵寒以为是因为他以前没被人好好爱过,现在碰到个爱他的人,他不习惯。
李岵寒低头轻轻吻她:“你可以不用这么忙,你还有我,你可以依赖我……就算是依赖我一辈子,我也心甘情愿。”
每次他说类似的话,许一寒都会想,许文昌当初和严清之谈恋爱说的甜言蜜语,是不是也是这些。
…………严清之总是把别人想得太好。
李岵寒也忙。
他本科就学的双学位,法学和金融学。
或许是因为太忙,和许一寒在一起后,李岵寒就经常感觉自己患得患失。
许一寒自己在学校附近租了一套房。离他的房子有些远,见一面更难。
他尝了爱情的甜,也尝了爱情的苦。
读硕士也读的是法学和金融学,还有家里安排的应酬、实习。
本来和许一寒相处的时间就少,两个人忙起来一星期都见不到几次。偶尔李岵寒会和许一寒一起回C市,但许一寒是忙工作,他是看路珠明。
路珠明伤好后,李岵寒又送她回C市读书,鲁燕回照顾她。
李岵寒一向希望许一寒待在家里……待在他家里,又或是他们的家里。
他希望任何时候,他回到家,开门一瞬间能看到许一寒在他们的家里忙碌又或是打游戏。
嘴上说支持她,但实际上从一开始李岵寒就不怎么赞同许一寒和阎之之合伙创业。
如果不是顾虑到许一寒能力低了,家里长辈不支持他们在一起,他根本不可能让她这样辛苦。
他理想是等他们结婚,许一寒做个清闲老板待在家里,如果亏本,就安心待在家。
许一寒和阎之之创业,费了这么多功夫,又费了这么多年时间,也就赚了几千万。
他不缺钱,出于忌惮和讨好,路黎阳给他留的财产,股份和各产业加起来也有几亿。
那几千万对他而言可有可无。
比起那点钱,他更希望许一寒做家庭主妇。
好歹他能时刻在家看到她。
但他不能用人脉把许一寒从学校项目里踢出来。
一旦做了,许一寒绝对会当场翻脸,然后分手……没有任何转圜余地。
许一寒抽了两天空陪李岵寒,两天后,她该干啥干啥。
快到研二时,许一寒参加了个和ai相关的国家级项目。
也是在这期间,许一寒开始系统学金融学。
虽然会看财报,但她对金融的了解一直很零散,炒股也炒得很谨慎,就投了几万块钱。
李岵寒看她学得勤奋,偶尔会和她讲怎么节税,还有个体户到公司常规合法避税手段,和各行业洗钱手段,怕许一寒听不懂,从空壳公司到境外公司避税,再到买艺术品、珠宝,做慈善避税,通过现实里国内外案例由浅入深地讲。
“避税不违法,”李岵寒说,“但毕竟处于灰色地带,用了税法的漏洞,容易被税务机关犯调查。”
“这些常规的避税手段,你可以不去做,但必须了解。”
“之之现在开的车走公司账户,会有什么风险?”她问。
阎之之买了辆路虎,走公司账可以免缴20%的个人所得税。
“看她买的车贵不贵,多不多,你开的公司是小型微利企业,车买贵了,容易被税务系统标记资产和经营规模不匹配,”李岵寒说,“她买之前没去了解相关条例吗?”
“我妈说可以避税就买了,”许一寒说,“她开的车也没多贵,八十多万,平常公司公用也用的她的车。”
“那应该没问题,你让她保留好公用的证据,行驶里程和出差高速发票和签的公车使用协议。”
“好。”许一寒说。
“你有没有想过和我结婚?”隔一阵,李岵寒平躺着问许一寒。
“我们谈一辈子恋爱不好吗?”许一寒说,“路陈驰,我不明白,你为什么对结婚这么执着。”
李岵寒半晌没回她话。
他在某些方面,对许一寒只谈恋爱不结婚的执着也觉得茫然。
逻辑上,他大致能理解她排斥婚姻的原因,情感上,他永远无法和她感同身受。
过一阵儿,他翻了个身去搂她腰:“……许一寒,你想不想认识B市银行行长?”
几乎没犹豫,许一寒说:“想。”
……她和同项目组的同学一起研发ai,好几个都有创业的意思。
前几天许一寒才和他们吃了饭,敲定一起做ai建模软件。
她的ai弄出来的建模精度不行,要ai数据精度,前期要投大量的钱,就要向银行贷款。
李岵寒又不吱声了,只是抱着她不知道在想什么。
“怎么了?”许一寒问。
隔半天,李岵寒吻了下她脖子说:“没什么,只是问问。”
许一寒抬手抱住他。
“……姥爷,李郜谈的女朋友怎么样?带回家了吗?”
隔几天,见到李念昂,李岵寒有意起了个话头。
李郜是李岵寒侄子,刚上大一,李清云弟弟,他二伯家的孩子。
“你知道,你们年轻人的事,我从来不过问。”李念昂瞥他一眼,抬起手缓缓倒了杯茶。
“大学、成绩、收入也不看?”李岵寒嘶一声,故意鄙夷地说,“……进我们家门槛不至于这么低吧。”
李念昂把茶壶放好,静静看他表演。
“我女朋友都在A大读书,最近又在搞国家牵头的ai项目,”李岵寒说,“她还没到研二,没家里人帮忙,自己创业赚的钱都可以在B市买套别墅了。”
“你在C市读书时谈的那个?学的什么专业?”李念昂看他费了半天心思引出这句话,顺着他话头问了句。
“本科计算机,读研究生后,又开始学训练ai,”李岵寒说,“姥爷,你觉得她怎么样?”
“能力还可以,进A大是家里有关系还是自己考进去的?”李念昂问。
“自己考的,四百多分考进的A大。”
“人也聪明。”李念昂点点头,随手拿起茶杯掀起杯盖在杯子上拂了几次,尖着嘴喝了口茶。
一连几秒,李念昂都没再说什么。
“……然后呢?”李岵寒忍不住问。
“还有什么?没然后了。”李念昂说。
“你别掉我胃口,姥爷,”李岵寒说,“我和你谈正事儿。”
“你想我怎么说,”李念昂笑笑,“我听了,按你的意思说给你听。”
“行啊,”李岵寒笑,“你就按我的意思说,你看我女朋友聪明又有能力,以后有什么应酬就带她一个,混个脸熟,明年就让我和她订婚。”
“带她可以,”李念昂这会儿也明白李岵寒意思了,直接了当地说,“你带她父母和她本人来,我们再谈订婚的事……等订了婚再带她一起。”
“我们都还在读书,谈订婚还太早,”李岵寒说,“先带着她混个眼熟。”
“你现在带她去参加那些应酬,”李念昂说,“别人会看低她。”
“别人看法不重要,”李岵寒说,“我不看低她就行。”
“下周四的商务晚宴,我想带她一起。”
“我拦不住你,”李念昂说,“你翅膀硬了,想怎样就怎样。”
“姥爷,”李岵寒笑,“我就当你同意了。”
李岵寒态度很坚决,李念昂不同意,他也要带人。
这次带许一寒去,他有诸多考量,一方面是为怀疑她毕业闹分手道歉,另一方面他也想和许一寒有更多利益牵扯。
晚上和许一寒吃饭,李岵寒就说了这事儿。
“等会儿我带你去买礼服,”李岵寒说,“首饰不用买,就用你退回来的那条项链。”
许一寒愣了半天才反应过来,退回来的项链是什么。
她笑:“你怎么还记得这些陈谷子烂芝麻,我都快忘了。”
“你觉得这些是陈谷子烂芝麻?”李岵寒斜她一眼,冷嗖嗖地说,“怎么就我记这么清。”
“礼服要买什么颜色?”许一寒眼皮一跳,明智地转了话题,“绿色又会和项链撞颜色……”
“你那天要穿什么西服?”她又说,“礼服可以和你西装是同一色系。”
“你不想和我穿同一色系想和谁穿?”李岵寒还在计较项链的事。
许一寒叹口气,有点无语地看着他:“路陈驰,你不要无理取闹,你知道我不是那意思。”
“我又无理取闹了,”李岵寒冷笑,“我在你眼里就是这个形象,揪着鸡毛蒜皮的小事不放,还无理取闹。”
许一寒不知道说什么了。
她说什么,看他这样他也会曲解。
半天,她看着他说了句抱歉,拿起外套就要出去。
他脾气越来越古怪,有她有意无意PUA他的原因。
她也在最大程度地让他,哄他。
但他一而再、再而三地隔三差五挑刺、吵架,她受不了。
看她离开的背影,李岵寒喉咙又梗得发痛,心里更是一阵难受。
“许一寒,”李岵寒拽住她手腕,叫她名字,“……我爱你。”
“说你爱我,我就不计较。”
许一寒压着火气,忍了好一会儿,才抬手抱他说:“…………我爱你。”
李岵寒捧住她脸要吻她,被许一寒偏头错开了。
她放开手,推开他:“我还有事,先回去了。”
李岵寒张了张口,最后还是没发出一个字。
一晚上许一寒都没和他发信息。
他发消息道歉她也不回。
第二天一早,李岵寒借买礼服的事儿,才联系上她。
他开车带许一寒去了家定做礼服的店。
离商务宴不到一周的时间,找大牌高定要多交很多钱,许一寒觉得不划算。
“你看上哪件就买,”李岵寒说,“配你的礼服我换条领带就行了。”
话是这样说,许一寒还是试了很多件。
第一件是缎面祖母绿挂脖礼服,长裙,垂到脚踝。
颈子处系了条蝴蝶结,披拂地挡着白腻脊背,坠下去时串着珍珠,花团锦簇地缠到了腰上。
后背露得太多,穿着出去容易被别人当一盘菜,还是绿油油的菜。
许一寒不大满意这件。
李岵寒也不大喜欢这件。
他一个人看许一寒穿,他会很高兴,但商务宴人多,中年男性占大多数,他带她去又是以他女朋友名义……露肤度太高容易被说闲话和揩油。
第二件是缫丝红礼服,最保守的A字裙,蓬得并不是很开,但整体又太单调。
后面一连试了五件,也没第一件好看。
“给后背加点料子挡一下,”李岵寒说,“钱不打紧,我们都付。”
“要尽快,下周四就要穿。”
为保留风格,礼服背后加了肉色修身的布料。就改背后,三天不到,许一寒去这家店去了三四次。
好在在周三时改完了。
和李岵寒去宴会,李岵寒打完招呼就开始介绍许一寒,但也只说了她是他女朋友,和在读的学校与专业。
因为和专业和ai相关,介绍时还有人在问许一寒ai模型的事儿。
但也就这阵儿有人搭理她,其他时候就只有李岵寒和他几个朋友和她说话。
本来李岵寒带许一寒来,也是想着刷脸,混个脸熟,顺便哄许一寒。
李岵寒朋友怕冷场,拐弯抹角找话题和许一寒聊天,聊的话题又实在乏善可陈。
许一寒接过话头,又把话题拐到了自己在做的ai建模上。
“Al实现平面图片图纸自动转三维图纸,主要依赖于深度学习算法,特别是卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN,”许一寒尽力讲得通俗易懂,“比如,一张建筑平面图纸,CNN能识别出墙体、门窗的位置和形状等。生成对抗网络GAN由生成器和判别器组成,生成器负责根据CNN提取的特征去生成三维模型,判别器则负责判断生成的三维模型是否真实、准确。在这个过程中,生成器和判别器不断博弈,生成的三维模型才会越来越逼真、精确。”
在场的人不大听得懂,但ai是下个风口,他们多少也感兴趣。
许一寒在这边讲,慢慢地越来越多人凑过来听她讲。
“ai建模我大致有过了解,数据样本够,能做出来的建模精度会很高,”有人问,“但就我所知,精度高的3D建模,这些东西做出来没法改,像UV太乱无法贴图都是常见问题,要改原模型只能自己照着重画。”
他经常和她闹脾气,她永远不可能承认。
因为没有,所以她反复强调,她有多么爱他。
哪怕是现在,她偶尔也会想,等他们分了手,她得找个舞蹈生玩玩……最好芭蕾跳得好。
……男芭蕾舞演员精瘦又有肌肉的身材像艺术品,跳起舞来更是让人赏心悦目。
最重要的是,柔韧性好。
和李岵寒在一起,他的阈值被她刻意搞得只有她能满足他的程度。但同时,也拔高了她的阈值。
听许一寒这样说,李岵寒又开始怀疑是不是自己多想了。
和她在一起后,他经常疑神疑鬼。
如果她想分手,又怎么会每次见到他后,对他这么依赖。
李岵寒以为是因为他以前没被人好好爱过,现在碰到个爱他的人,他不习惯。
李岵寒低头轻轻吻她:“你可以不用这么忙,你还有我,你可以依赖我……就算是依赖我一辈子,我也心甘情愿。”
每次他说类似的话,许一寒都会想,许文昌当初和严清之谈恋爱说的甜言蜜语,是不是也是这些。
…………严清之总是把别人想得太好。
李岵寒也忙。
他本科就学的双学位,法学和金融学。
或许是因为太忙,和许一寒在一起后,李岵寒就经常感觉自己患得患失。
许一寒自己在学校附近租了一套房。离他的房子有些远,见一面更难。
他尝了爱情的甜,也尝了爱情的苦。
读硕士也读的是法学和金融学,还有家里安排的应酬、实习。
本来和许一寒相处的时间就少,两个人忙起来一星期都见不到几次。偶尔李岵寒会和许一寒一起回C市,但许一寒是忙工作,他是看路珠明。
路珠明伤好后,李岵寒又送她回C市读书,鲁燕回照顾她。
李岵寒一向希望许一寒待在家里……待在他家里,又或是他们的家里。
他希望任何时候,他回到家,开门一瞬间能看到许一寒在他们的家里忙碌又或是打游戏。
嘴上说支持她,但实际上从一开始李岵寒就不怎么赞同许一寒和阎之之合伙创业。
如果不是顾虑到许一寒能力低了,家里长辈不支持他们在一起,他根本不可能让她这样辛苦。
他理想是等他们结婚,许一寒做个清闲老板待在家里,如果亏本,就安心待在家。
许一寒和阎之之创业,费了这么多功夫,又费了这么多年时间,也就赚了几千万。
他不缺钱,出于忌惮和讨好,路黎阳给他留的财产,股份和各产业加起来也有几亿。
那几千万对他而言可有可无。
比起那点钱,他更希望许一寒做家庭主妇。
好歹他能时刻在家看到她。
但他不能用人脉把许一寒从学校项目里踢出来。
一旦做了,许一寒绝对会当场翻脸,然后分手……没有任何转圜余地。
许一寒抽了两天空陪李岵寒,两天后,她该干啥干啥。
快到研二时,许一寒参加了个和ai相关的国家级项目。
也是在这期间,许一寒开始系统学金融学。
虽然会看财报,但她对金融的了解一直很零散,炒股也炒得很谨慎,就投了几万块钱。
李岵寒看她学得勤奋,偶尔会和她讲怎么节税,还有个体户到公司常规合法避税手段,和各行业洗钱手段,怕许一寒听不懂,从空壳公司到境外公司避税,再到买艺术品、珠宝,做慈善避税,通过现实里国内外案例由浅入深地讲。
“避税不违法,”李岵寒说,“但毕竟处于灰色地带,用了税法的漏洞,容易被税务机关犯调查。”
“这些常规的避税手段,你可以不去做,但必须了解。”
“之之现在开的车走公司账户,会有什么风险?”她问。
阎之之买了辆路虎,走公司账可以免缴20%的个人所得税。
“看她买的车贵不贵,多不多,你开的公司是小型微利企业,车买贵了,容易被税务系统标记资产和经营规模不匹配,”李岵寒说,“她买之前没去了解相关条例吗?”
“我妈说可以避税就买了,”许一寒说,“她开的车也没多贵,八十多万,平常公司公用也用的她的车。”
“那应该没问题,你让她保留好公用的证据,行驶里程和出差高速发票和签的公车使用协议。”
“好。”许一寒说。
“你有没有想过和我结婚?”隔一阵,李岵寒平躺着问许一寒。
“我们谈一辈子恋爱不好吗?”许一寒说,“路陈驰,我不明白,你为什么对结婚这么执着。”
李岵寒半晌没回她话。
他在某些方面,对许一寒只谈恋爱不结婚的执着也觉得茫然。
逻辑上,他大致能理解她排斥婚姻的原因,情感上,他永远无法和她感同身受。
过一阵儿,他翻了个身去搂她腰:“……许一寒,你想不想认识B市银行行长?”
几乎没犹豫,许一寒说:“想。”
……她和同项目组的同学一起研发ai,好几个都有创业的意思。
前几天许一寒才和他们吃了饭,敲定一起做ai建模软件。
她的ai弄出来的建模精度不行,要ai数据精度,前期要投大量的钱,就要向银行贷款。
李岵寒又不吱声了,只是抱着她不知道在想什么。
“怎么了?”许一寒问。
隔半天,李岵寒吻了下她脖子说:“没什么,只是问问。”
许一寒抬手抱住他。
“……姥爷,李郜谈的女朋友怎么样?带回家了吗?”
隔几天,见到李念昂,李岵寒有意起了个话头。
李郜是李岵寒侄子,刚上大一,李清云弟弟,他二伯家的孩子。
“你知道,你们年轻人的事,我从来不过问。”李念昂瞥他一眼,抬起手缓缓倒了杯茶。
“大学、成绩、收入也不看?”李岵寒嘶一声,故意鄙夷地说,“……进我们家门槛不至于这么低吧。”
李念昂把茶壶放好,静静看他表演。
“我女朋友都在A大读书,最近又在搞国家牵头的ai项目,”李岵寒说,“她还没到研二,没家里人帮忙,自己创业赚的钱都可以在B市买套别墅了。”
“你在C市读书时谈的那个?学的什么专业?”李念昂看他费了半天心思引出这句话,顺着他话头问了句。
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“自己考的,四百多分考进的A大。”
“人也聪明。”李念昂点点头,随手拿起茶杯掀起杯盖在杯子上拂了几次,尖着嘴喝了口茶。
一连几秒,李念昂都没再说什么。
“……然后呢?”李岵寒忍不住问。
“还有什么?没然后了。”李念昂说。
“你别掉我胃口,姥爷,”李岵寒说,“我和你谈正事儿。”
“你想我怎么说,”李念昂笑笑,“我听了,按你的意思说给你听。”
“行啊,”李岵寒笑,“你就按我的意思说,你看我女朋友聪明又有能力,以后有什么应酬就带她一个,混个脸熟,明年就让我和她订婚。”
“带她可以,”李念昂这会儿也明白李岵寒意思了,直接了当地说,“你带她父母和她本人来,我们再谈订婚的事……等订了婚再带她一起。”
“我们都还在读书,谈订婚还太早,”李岵寒说,“先带着她混个眼熟。”
“你现在带她去参加那些应酬,”李念昂说,“别人会看低她。”
“别人看法不重要,”李岵寒说,“我不看低她就行。”
“下周四的商务晚宴,我想带她一起。”
“我拦不住你,”李念昂说,“你翅膀硬了,想怎样就怎样。”
“姥爷,”李岵寒笑,“我就当你同意了。”
李岵寒态度很坚决,李念昂不同意,他也要带人。
这次带许一寒去,他有诸多考量,一方面是为怀疑她毕业闹分手道歉,另一方面他也想和许一寒有更多利益牵扯。
晚上和许一寒吃饭,李岵寒就说了这事儿。
“等会儿我带你去买礼服,”李岵寒说,“首饰不用买,就用你退回来的那条项链。”
许一寒愣了半天才反应过来,退回来的项链是什么。
她笑:“你怎么还记得这些陈谷子烂芝麻,我都快忘了。”
“你觉得这些是陈谷子烂芝麻?”李岵寒斜她一眼,冷嗖嗖地说,“怎么就我记这么清。”
“礼服要买什么颜色?”许一寒眼皮一跳,明智地转了话题,“绿色又会和项链撞颜色……”
“你那天要穿什么西服?”她又说,“礼服可以和你西装是同一色系。”
“你不想和我穿同一色系想和谁穿?”李岵寒还在计较项链的事。
许一寒叹口气,有点无语地看着他:“路陈驰,你不要无理取闹,你知道我不是那意思。”
“我又无理取闹了,”李岵寒冷笑,“我在你眼里就是这个形象,揪着鸡毛蒜皮的小事不放,还无理取闹。”
许一寒不知道说什么了。
她说什么,看他这样他也会曲解。
半天,她看着他说了句抱歉,拿起外套就要出去。
他脾气越来越古怪,有她有意无意PUA他的原因。
她也在最大程度地让他,哄他。
但他一而再、再而三地隔三差五挑刺、吵架,她受不了。
看她离开的背影,李岵寒喉咙又梗得发痛,心里更是一阵难受。
“许一寒,”李岵寒拽住她手腕,叫她名字,“……我爱你。”
“说你爱我,我就不计较。”
许一寒压着火气,忍了好一会儿,才抬手抱他说:“…………我爱你。”
李岵寒捧住她脸要吻她,被许一寒偏头错开了。
她放开手,推开他:“我还有事,先回去了。”
李岵寒张了张口,最后还是没发出一个字。
一晚上许一寒都没和他发信息。
他发消息道歉她也不回。
第二天一早,李岵寒借买礼服的事儿,才联系上她。
他开车带许一寒去了家定做礼服的店。
离商务宴不到一周的时间,找大牌高定要多交很多钱,许一寒觉得不划算。
“你看上哪件就买,”李岵寒说,“配你的礼服我换条领带就行了。”
话是这样说,许一寒还是试了很多件。
第一件是缎面祖母绿挂脖礼服,长裙,垂到脚踝。
颈子处系了条蝴蝶结,披拂地挡着白腻脊背,坠下去时串着珍珠,花团锦簇地缠到了腰上。
后背露得太多,穿着出去容易被别人当一盘菜,还是绿油油的菜。
许一寒不大满意这件。
李岵寒也不大喜欢这件。
他一个人看许一寒穿,他会很高兴,但商务宴人多,中年男性占大多数,他带她去又是以他女朋友名义……露肤度太高容易被说闲话和揩油。
第二件是缫丝红礼服,最保守的A字裙,蓬得并不是很开,但整体又太单调。
后面一连试了五件,也没第一件好看。
“给后背加点料子挡一下,”李岵寒说,“钱不打紧,我们都付。”
“要尽快,下周四就要穿。”
为保留风格,礼服背后加了肉色修身的布料。就改背后,三天不到,许一寒去这家店去了三四次。
好在在周三时改完了。
和李岵寒去宴会,李岵寒打完招呼就开始介绍许一寒,但也只说了她是他女朋友,和在读的学校与专业。
因为和专业和ai相关,介绍时还有人在问许一寒ai模型的事儿。
但也就这阵儿有人搭理她,其他时候就只有李岵寒和他几个朋友和她说话。
本来李岵寒带许一寒来,也是想着刷脸,混个脸熟,顺便哄许一寒。
李岵寒朋友怕冷场,拐弯抹角找话题和许一寒聊天,聊的话题又实在乏善可陈。
许一寒接过话头,又把话题拐到了自己在做的ai建模上。
“Al实现平面图片图纸自动转三维图纸,主要依赖于深度学习算法,特别是卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN,”许一寒尽力讲得通俗易懂,“比如,一张建筑平面图纸,CNN能识别出墙体、门窗的位置和形状等。生成对抗网络GAN由生成器和判别器组成,生成器负责根据CNN提取的特征去生成三维模型,判别器则负责判断生成的三维模型是否真实、准确。在这个过程中,生成器和判别器不断博弈,生成的三维模型才会越来越逼真、精确。”
在场的人不大听得懂,但ai是下个风口,他们多少也感兴趣。
许一寒在这边讲,慢慢地越来越多人凑过来听她讲。
“ai建模我大致有过了解,数据样本够,能做出来的建模精度会很高,”有人问,“但就我所知,精度高的3D建模,这些东西做出来没法改,像UV太乱无法贴图都是常见问题,要改原模型只能自己照着重画。”